Mediathek

• Schmeling, G. Elmamooz, P. T. Hoang, A. Kozar, D. Nicklas, M. Sünkel, S. Thurner, E. Rauch (2021): „Sensor-based Monitoring of Lying Behavior in Dairy Cows on Pasture”, Computers and Electronics in Agriculture. Paper eingereicht
• Kasrin, A. Benabbas, G. Elmamooz, D. Nicklas, S. Steuer, M. Sünkel (2021): „ Data-sharing markets for integrating IoT data processing functionalities”, CCF Trans. Pervasive Comp. Interact. 3, 76–93, https://doi.org/10.1007/s42486-020-00054-y, Published: 26.02.2021
• Oertel, S., Wank, F., Jank, M., Wieland, T. (2018). Smart agricultural sensor network for soil monitoring. Proceedings of Large-area, Organic & Printed Electronics Convention, 19.-21.03.2019, München.
• Pressemitteilung Fraunhofer IISB, Sensorik zur schnellen elektronischen Detektion von Nitratkonzentrationen in Bodenproben, 3.3.2020 (https://www.news-research.net/2020/03/sensorik-zur-schnellen-elektronischen-detektion-von-nitratkonzentrationen-in-bodenproben/)
• Grüdl: “Smart Device Lifecycle Management for the Internet of Things – A Research Approach”. 13th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing, Crete, Greece (Poster), 2019.
• Grüdl, T. Wieland: “A Process Model for the Discovery of Knowledge in Sensor-Based Indoor Climate Data”, in Proc. European Test and Telemetry Conference (ettc), 2018
• Steuer u. a., „Feinstaub selbst messen: Datenqualität in einem Citizen-Science-Projekt“, in ITG-Fb. 281: Sensoren und Messsysteme 2018, Nürnberg, 2018.
• Benabbas, A. u.a., „Measure Particulate Matter by Yourself: Data Quality in a Citizen Science Project“, to appear in: Journal of Sensors and Sensor Systems (JSSS), 2019
• Grüdl, D. Nicklas, T. Wieland: “A Systematic Literature Review on Service-oriented IoT Device Management”. ACM Computer Surveys (under review)
• Benabbas A., Nicklas D., Know Thy Quality: Assessment of Device Detection by WiFi Signals, 2019
• Benabbas A., Nicklas D., Measure particulate matter by yourself: data-quality monitoring in a citizen science project, 2019
• Kasrin, A. Benabbas, G. Elmamooz, D. Nicklas, S. Steuer, M. Sünkel: “Data-sharing markets for integrating IoT data processing functionalities”, 2021, CCF Trans. Pervasive Comp. Interact. 3, 76–93, https://doi.org/10.1007/s42486-020-00054-y, Published: 26.02.2021
• Hasenhündl, N. Kasrin, M. Sünkel, D. Nicklas: “Towards a Context-aware Test Method for Sensor-based IoT Systems in the Wild”, 2021, ADBIS’2021 25th European Conference on Advances in Databases and Information Systems, Published: Noch nicht angenommen (Eingereicht: 28.03.2021)
• Joerg Robert, Sebastian Rauh, Hendrik Lieske, Albert Heuberger, „IEEE 802.15 Low Power Wide Area Network (LPWAN) PHY Interference Model“, gehalen auf der 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), Kansas-City, 2018
• Tallal Elshabrawy, Joerg Robert, „Closed-form approximation of LoRa modulation BER performance“, IEEE Communications Letters, 22(9), 1778-1781, 2018
• Tallal Elshabrawy, Joerg Robert, „The Impact of ISM Interference on LoRa BER Performance“, 2018 IEEE Global Conference on Internet of Things (GCIoT), Alexandria (Egypt), 2018
• Rene Wuerll, Joerg Robert, Gerd Kilian, Gerd Heuberger, „Optimal One-Shot Detection of Preambles with Frequency Offset“, 2018 IEEE International Conference on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS), Indore (India), 2018
• Tallal Elshabrawy, Joerg Robert, „Interleaved Chirp Spreading LoRa-Based Modulation“, IEEE Internet of Things Journal, 6(2), 3855-3863, 2019
• Tallal Elshabrawy, Joerg Robert, „Capacity planning of LoRa networks with joint noise-limited and interference-limited coverage considerations“, IEEE Sensors Journal, 19 (11), 4340-4348, 2019
• Sebastian Rauh, Thomas Lauterbach, Joerg Robert, Hendrik Lieske, Gerd Kilian, Albert Heuberger, „Long-Term LPWAN Sub-GHz Deep Indoor-to-Outdoor Channel Model“, 2019 90th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Fall), 2019
• Gross et al., “Breaking TrustZone Memory Isolation through Malicious Hardware on a Modern FPGA-SoC”, gehalten auf der Attacks and Solutions in Hardware Security (ASHES, CCS Konferenez) Workshop, London, November 2019.
• Dominik Grüdl (2019). Smart Device Lifecycle Management for the Internet of Things – A Research Approach. 13th Symposium and Summer School On Service-Oriented Computing, Crete, Greece (Poster).
• Johannes Schmölz (2019). Cloud-native Programmierung mit Java und Metaparticle. JavaSPEKTRUM, 1/19.
• Dominik Grüdl, Johannes Schmölz (2019). „Vergleichsstudie zur Bewertung und Auswahl einer IoT-Plattform für das Verbundprojekt FutureIOT“, Technischer Bericht, Hochschule Coburg.
• Dominik Grüdl, Thomas Wieland, Daniela Nicklas (2021). “A Systematic Literature Review on Service-oriented IoT Device Management”, ACM CSUR, eingereicht 03/2021.
• Gross et al. (2021), „Breaking TrustZone Memory Isolation and Secure Boot through Malicious Hardware on a Modern FPGA-SoC”, (aktuell in Peer-Review für Publikation in einem Zeitschrifft).
• Gross et al. (2021), „Enhancing the security of FPGA-SoCs via the usage of ARM TrustZone and a Hybrid-TPM”, (aktuell in Peer-Review für Publikation in einem Zeitschrifft).

Beiträge zur Standardisierung

• J. Robert, C. Perkins, „SCHC for 802.15.4 LPWAN applications“, Beitrag zur Standardisierung von Static Context Header Compression im Rahmen der IETF. Url: https://datatracker.ietf.org/doc/draft-authors-lpwan-schc-802154/

• „Who watches the watchmen? Online data quality in future IOT applications“, LWDA, 22.08.18, Mannheim (Keynote)
• „Wer weiß, wo du bist? Realwelt-Tracking und Privatsphäre im Arbeits- und Privatleben“, 27.11.18, Universität Würzburg, Ringvorlesung „Digitale Innovation“ (Eingeladener Vortrag)
• „Data Management Challenges for Future IoT Applications“, IEEE BigDataService 29.03.18, Bamberg (Keynote)
• „FutureIOT – Applications and Challenges“, db2community Meeting, IBM, 05.04.18, Böblingen (Eingeladener Vortrag)
• “FutureIOT – Stadt.digital”, NMnue Netzwerktreffen, insertEFFECT GmbH, Nürnberg

• Dr. G. Wendl: „Einsatz von Tierortung als digitaler Helfer bei der Almbewirtschaftung”, Internationale Almwirtschaftstagung, 11.-13.07.2018, Garmisch-Partenkirchen. Vortrag
• L. Schmeling, S. Thurner, J. Maxa, E. Rauch: „Development of a sensor based health monitoring system for dairy cows”, HEFagrar PhD Symposium, 10.04.2019, Freising. Posterbeitrag inkl. Kurzpräsentation, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, J. Maxa, E. Rauch, S. Thurner: „Recording the behavior of dairy cows to develop a sensor based health monitoring system”, European Conference on Precision Lifestock Farming, ECPLF, 26.-29.08.2019, Cork, Irland. Posterbeitrag, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, S. Thurner, J. Maxa, E. Rauch: „Verhaltensbeobachtung bei Milchkühen zur Entwicklung eines sensorbasierten Systems zur Gesundheitsüberwachung“, Bau, Technik und Umwelt in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung, BTU, 24.-26.09.2019, Bonn. Posterbeitrag inkl. Kurzpräsentation, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, E. Rauch, S. Thurner: „Automatic detection of behavioral changes caused by heat stress in dairy cows kept on pasture“, Internationale Weidetagung Bozen, 26.-27.05.2020 (verschoben auf 2022), Südtirol. Abstract eingereicht
• L. Schmeling, E. Rauch, S. Thurner: „Entwicklung eines Monitoringsystems zur Ermittlung einer beginnenden Hitzebelastung bei Milchkühen mit Weidehaltung“, Argrarwissenschaftliches Symposium des Hans Eisenmann-Forums 2020, 29.10.2020. Posterbeitrag inkl. Kurzpräsentation, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, E. Rauch, M. Erhard, S. Thurner: „Ermittlung von Einflussfaktoren auf das Liegeverhalten von Milchkühen mit Weidehaltung“, 52. Internationale Tagung Angewandte Ethologie, 26.-28.11.2020, Online. Posterbeitrag inkl. Kurzpräsentation, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, S. Thurner, D. Nicklas, M. Erhard, E. Rauch: „Automated detection of grazing behaviour with a collar-based monitoring system”, 21^st Symposium of the European Grassland Federation, EGF, 17.-19.05.2021, Online. Posterbeitrag inkl. Kurzpräsentation, Beitrag im Tagungsband
• L. Schmeling, G. Elmamooz, D. Nicklas, E. Rauch, S. Thurner: „Evaluation of a sensor-based system for monitoring rumination in dairy cows with access to pasture”, AgEng2021, 04.-08.07.2021, Online. Abstract eingereicht

• Eurotier 2018, 13.-16.03.2018, Hannover. Teilprojektvorstellung am LfL-Stand mit einem Flyer
• Agritechnica 2019, 10.-16.11.2019, Hannover. Teilprojektvorstellung am LfL-Stand
• Internationale Weidetagung Bozen „Automatic detection of behavioral changes caused by heat stress in dairy cows kept on pasture“, -27.05.2020 (verschoben auf 2022), Südtirol.
• TechDays ZD.B,, Bayern Innovativ, 15.6.20, digital
• Smart Farming Conference „Soil Monitoring – Smart Agricultural Sensor Network“, 10.2020, digital, Venlo
• Argrarwissenschaftliches Symposium des Hans Eisenmann-Forums 2020 „Entwicklung eines Monitoringsystems zur Ermittlung einer beginnenden Hitzebelastung bei Milchkühen mit Weidehaltung“, 29.10.22020.
• Internationale Tagung Angewandte Ethologie “Ermittlung von Einflussfaktoren auf das Liegeverhalten von Milchkühen mit Weidehaltung“, 26.-28.11.2020, digital
• Eurotier 2021, Projektvorstellung – Videobeitrag Weidemodell, 19.-12.02.2021, digital.
• UFIS21 – Upper Franconia Innovation Summit 2021, Virtuelle Messe Oberfranken, 05.-07.05.2021, digital
• EGF – 21^st Symposium of the European Grassland „Automated detection of grazing behaviour with a collar-based monitoring system”,-19.05.2021, digital
• Woche der Umwelt,10.-11.06.2021, digital (ursprünglich 09.-10.06.2020 Berlin)
• AgEng2021, „Evaluation of a sensor-based system for monitoring rumination in dairy cows with access to pasture”,, 04.-08.07.2021, digital
• ADBIS – 25th European Conference on Advances in Databases and Information Systems, “Towards a Context-aware Test Method for Sensor-based IoT Systems in the Wild”, 24.-26.08.2021, Tartu

• Masterarbeit: Arslan Ali: “Evaluation of Machine Learning Methods for Sensor-based activity recognition in Dairy Cattle”, 2019/2020
• Masterarbeit: Phan Thai Hoang: “Evaluating the Impact of Sampling on Activity Monitoring in Dairy Cattle”, 2019/2020
• Masterarbeit: Zuhaib Rasheed: “Robust Classification of Dairy Cattle Activities Using Motion Sensor Data”, 2020
• Mastterarbeit: Laura Marie Barth: “Location-based pattern mining for cattle using beacon technology”, 2019
• Masterarbeit: Steffen Heyse: „A web-based solution for user-defined analyses on air quality data streams in a citizen science project“, 2018
• Masterarbeit: Anna Hofbauer: “Evaluation eines Modells zur Analyse des Liegeverhaltens von Milchkühen auf der Weide basierend auf Sensordaten eines Monitoringsystems“, 2020
• Projektarbeit: Mathias Müller: “Development of a framework for cleansing and preprocessing raw sensor data for activity recognition of dairy cattle”, 2019/2020
• Masterarbeit: Oormila Ramanandan Kottayi Pilapprathodi: “Edge Processing for Sensor-Based Activity Prediction in Dairy Cattle”, 2020/2021
• Masterarbeit: Mirziyod Pulatov: “Evaluation of Sensor-based Recognition of Grazing and Drinking Behaviours in Dariy Cattle”, 2020/2021
• Masterarbeit: Anastasiia Kozar: “Spatio-temporal chewing and grazing analysis to monitor the pasture use by cattle”, 2020/2021
• Bachelorarbeit Justus Hümmer – „Untersuchung von Nachrichtenprotokollen für Machine-to-Machine (M2M) Kommunikation für Telemetrienetze“, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Bachelorarbeit Stefan Emmert – „Implementierung eines ETSI TS-UNB Empfängers auf leistungsbegrenzter Hardware“, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Masterarbeit Berhard Teller – „Analyse von Anforderungen und Entwicklung von funkbasierten Konzepten“, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Bachelorarbeit Felix Leupold – „Environmental Sensorik (en.sens) Mobiles Labor für Agrarkultur“, Hochschule Coburg, 2020
• Bachelorarbeit Tobias Kotulla – “Simulator zur Fehlerprüfung eines I²C-Bus“, Hochschule Coburg, 2020
• Masterarbeit Roman Balzer: „Containerbasierte Umsetzung eines Datenstrommanagementsystems in einer verteilten Umgebung“, Hochschule Coburg, 2018
• Masterarbeit Dominik Grüdl: „Ein Prozessmodell zur Wissensentdeckung in sensorik erfassten Raumklimadaten“, HS Coburg, 2018
• Masterarbeit Daniel Scherer: „Datenschutzkonzept für verteilte Systeme“, Hochschule Coburg, 2018
• Masterarbeit Sebastian Schweiger: „Lean Thinking für das Internet der Dinge – Integration von DevOps-Praktiken in den klassischen Produktentstehungsprozess“, Hochschule Coburg, 2018
• Projektarbeit „Data Mining auf Feinstaub-Daten“, Hochschule Coburg 2018
• Projektarbeit „Community Cloud für Smart Cities“, Hochschule Coburg, 2018/19
• Bachelorarbeit Alexander Sworski: „App für das Provisioning von IoT-Geräten“. Hochschule Coburg, 2020
• Bachelorarbeit Huan To: „Anwendungen von IOTA-Tangles für das Internet der Dinge“, Hochschule Coburg, 2020.
• Bachelorarbeit Stefan Kraft: „Optisches Auslesen von Verbrauchszählern“, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Bachelorarbeit Sabrina Bauernfeind: „Entwicklung eines IoT-Demonstrators mit LPWAN Konnektivität“, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Bachelorarbeit Kevin Bergner: “Automatisierte Sicherheitsbeurteilung von IoT-Geräten”, Hochschule Coburg, 2021.
• Bachelorarbeit Dietmar Fischer: “Anomalien- und Mustererkennung von Umweltsensormesswerten mittels Data Mining”. Hochschule Coburg, 2021.
• Bachelorarbeit Julian Radina: “Pseudo-Zertifikate auf Hash-Wert-Basis zur Authentisierung von IoT-Geräten”. Hochschule Coburg, 2021
• Bachelorarbeit Oraz Serdarov: “Auswertung von Innenraumsensordaten mittels Data Mining”, Hochschule Coburg, 2021
• Masterarbeit: Steffen Heyse: „A web-based solution for user-defined analyses on air quality data streams in a citizen science project“, 2018
• Masterarbeit: Rajibul Hasan: „Long-term testing of Sensor-based IoT Systems“, 2018/2019
• Masterarbeit: Amogh Kulkarni: „Systematic Literature Review of Data Management in IoT considering Data Streams“, 2019
• Masterarbeit: Jonas Ziegler: „Föderierte Verwaltung und Orchestrierung verteilter homogener Datenstrommanagementsysteme“, 2019
• Masterarbeit: Bernd Spaderma: „Feinstaub: Vergleichsmessungen mit konstengünstigen Sensoren unter unterschiedlichen äußeren Einflüssen“, 2019
• Masterarbeit: Tru Hang Tri: „Controlling and Monitoring of Global Queries in Distributed Homogeneous Data Stream Management Systems“, 2019/2020
• Masterarbeit: Adrian Lengenfelder: „Towards a Generalized Method for Context-Aware IoT Sensor Testing“, 2020
• Masterarbeit: Muhammad Asad Aslam: „Towards a Smart Sensor Architecture for Data Stream Processing in IoT“, 2020
• Masterarbeit: Keerthanaa Kirupa Ravichandran Vetri Selvi: „Evaluation of Dynamic Parking Management for Car Sharing Parking Lots in Smart Cities“, 2020
• Masterarbeit: Oormila Ramanandan Kottayi Pilapprathodi: “Edge Processing for Sensor-Based Activity Prediction in Dairy Cattle”, 2020/2021
• Masterarbeit: Syed Muhammad Khizar Alam: „Fog Processing for Mobile Air Quality Sensing“, 2020/2021
• Bachelorarbeit: Sascha Kai Hasenhündl: „Developing a Sensor Data Testbed on Top of an IoT Platform“, 2020
• Bachelorarbeit: Lukas Richard Summerer: „Design and Development of a Smart City Application to Support Waste Disposal Trucks“, 2020
• Bachelorarbeit: Marius Markus Sittig: „Parking Lot Analysis: Ticket Automatons and Parking Space Sensors“, 2020
• Projektarbeit: „Privacy Preserving People Sensing“, 2018/2019
• Projektarbeit: „Beaconology“, 2019/2020
• Projektarbeit: „Privacy for the Aware-Framework“, 2019/2020
• Projektarbeit: „Mobile Parkplatz-App“, 2019/2020
• Projektarbeit: „DigiBrief“, 2020/2021
• Bachelorarbeit Justus Hümmer – Untersuchung von Nachrichtenprotokollen für Machine-to-Machine (M2M) Kommunikation für Telemetrienetze, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Bachelorarbeit Roman Körnig – MIOTY für Arduino, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Bachelorarbeit Stefan Emmert – Implementierung eines ETSI TS-UNB Empfängers auf leistungsbegrenzter Hardware, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2018
• Masterarbeit Xin Ma – Iterative LoRa Decoding, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Bachelorarbeit Lukas Weisel – LOPAN-Synchronisation auf ARM-Prozessoren, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Master-Arbeit Jonas Gunreben – Wireless Base-Station Synchronization for Precise IoT Localization, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Bachelor-Arbeit Christian Forsch – Leistungsfähigkeitsanalyse von MIOTY-Sendern, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Masterarbeit Patrick Wessels – Kanalsimulator-Framework für Mesh-Networks, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Forschungspraktikum Dominik Eckert – Neue Konzepte für die Konfiguration von MIOTY-Sensorknoten, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Masterarbeit Marcelo Michael – Localization of IoT Devices in Lower Power Wide Area Networks using Neural Networks, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Masterarbeit Sijia Tian – Channel Estimation for LoRa, LIKE, FAU Erlangen-Nürnberg, 2019
• Bachelorarbeit André Günther- Konzeption und Implementierung eines alternativen Ansatzes der Kommunikation zwischen IoT-Device und –Plattform. Hochschule Coburg, 2019
• Bachelorarbeit Stefan Penner – Föderiertes Identitätsmanagement. Hochschule Coburg, 2019
• Bachelorarbeit Stefan Schmucker: „A Demonstrator for Indoor/Outdoor Transitions in Pedestrian Navigation System with Hybrid Location Models“, 2019 (abgeschlossen)
• Bachelorarbeit Collins Kampaing: „Ein hybrides ortsbasiertes Datenmodell für die Verwaltung von Sensorsystemen in einem Living Lab“, 2019 (abgeschlossen)
• Bachelorarbeit Alexander Sworski – Registrierung und Konfiguration von IoT-Knoten über mobile Endgeräte, Hochschule Coburg, 2020
• Bachelorarbeit Julian Radina – Pseudo-Zertifikate auf Hash-Wert-Basis zur Authentisierung von IoT-Geräten, Hochschule Coburg, 2021